はじめに
生成AI（Generative AI）の活用は、従来の定型業務における効率化だけでなく、知識労働の高度化・省力化をも実現する技術として注目されています。信用金庫では、地域経済に密着した業務特性を持つ一方で、日々の情報分析・レポート作成といった業務に多くの時間を要しています。
本記事では、生成AI（GPT）を活用して、ニュース収集 → 要約 → レポート作成 → 上司報告までの一連の流れを自動化する取り組みについて、試行したプロトタイプとその効果、今後の展望をまとめました。
実証の目的
- 経済・政治・金融動向に関する最新情報を日次／週次で取得・要約できる体制を構築する。
- 各部門（経営、融資、営業など）のニーズに合わせたAIレポートのひな形を整備する。
- 閉域ネットワーク環境でも動作する自動化構成を検証する。
実証構成と使用技術
オンライン試行構成（PoC）
- 情報取得：Google News RSS、官公庁Web（スクレイピング）
- AIエンジン：OpenAI GPT-4 Turbo
- レポート出力：Word形式（python-docx）
- 自動実行：cron / Power Automate
閉域ネット試行構成
- 情報取得：手動取り込み（PDF、Word形式のニュース記事）
- AIエンジン：Azure OpenAI（仮想ネット）、ローカルLlama 2
- 出力形式：イントラ向けWord、PowerPoint、HTML
- セキュリティ設計：データ匿名化、ログ出力制限、FISC対応設計
成果と効果
- 作業時間削減：例）平均1本30分かかっていた記事要約＋レポート化が、約5分に短縮
- レポート品質向上：例）経営者視点を盛り込んだ要約が可能に（「対応提案」「リスク観点」など）
- セキュリティ担保：例）閉域環境でも同等のプロセスを再現可能で、個人情報・顧客情報も非依存化
導入候補部門と用途例
| 部門 | 用途 | レポート例 |
|---|---|---|
| 経営企画 | 経済動向速報 | 「日銀政策変更と地銀への影響」週報 |
| 融資審査 | 業界トレンド要約 | 「建設業界の資材高騰と貸出方針」 |
| 営業支援 | 顧客提案資料化 | 「相続税改正による資産運用ニーズ分析」 |
| コンプライアンス | 改正法令要約 | 「マネロン関連法改正要点」速報 |
今後の展望
- 各部門用のテンプレートを拡充し、入力→出力のプロセスをGUI化（ノーコード連携）
- Azure OpenAI＋Teamsでの週報配信を自動化（イントラ連携）
- 質問応答型の社内ナレッジボットと接続し、全文検索と解説を可能に
おわりに
信用金庫では、生成AIを「情報の翻訳者」として活用することで、現場業務を支援し、報告精度とスピードの両立が図れます。本実証をもとに、今後さらに多様な業務ニーズに対応可能はソリューション・パッケージの発掘に進みます。
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TODO
- [閉域ネットでのAI活用構成]